Worum geht es?

Interessieren Sie sich für maschinelles Lernen, sind sich aber nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie an dieser Veranstaltung mit einem AWS-Experten teil und entmystifizieren Sie die Grundlagen.

Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie wichtige Konzepte, Terminologie und die Phasen einer Machine-Learning-Pipeline kennen. Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.

Was Sie lernen

  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist die Pipeline für maschinelles Lernen und welche Phasen hat sie?
  • Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
  • Was ist bestärkendes Lernen?
  • Was ist Deep Learning?

Für wen ist die Veranstaltung gedacht?

Diese Veranstaltung richtet sich an:

Entwickler
Lösungsarchitekten
Dateningenieure
Personen, die daran interessiert sind, Lösungen mit maschinellem Lernen zu entwickeln

Es ist keine Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich!

AWS Discovery Day – Machine Learning Basics – Agenda
Section 1: Machine learning basics

Classical programming vs. machine learning approach
What is a model?
Algorithm features, weights, and outputs
Machine learning algorithm categories
Supervised algorithms
Unsupervised algorithms
Reinforcement learning

Section 2: What is deep learning?

How does deep learning work?
How deep learning is different

Section 3: The Machine Learning Pipeline

Overview
Business problem
Data collection and integration
Data processing and visualization
Feature engineering
Model training and tuning
Model evaluation
Model deployment

Section 4: What are my next steps?

Resources to continue learning

Section 5: Next steps

Resources to continue learning

Eventdatum: Freitag, 21. Oktober 2022 11:00 – 12:30

Eventort: Online

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH
Waldstraße 94
63128 Dietzenbach
Telefon: +49 (6074) 4868-0
Telefax: +49 (6074) 4868-109
https://www.experteach.de

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet