Bei der Messung von Leistungswerten ist es oft schwer, die jeweils richtigen Schwellwerte festzulegen. Während eine zu niedrige Einstellung häufig Fehlalarme („False-Positives“) erzeugt, reagiert das Monitoring bei zu hohen Werten u.U. zu spät. Das neue Modul USU Smart Baselining, das von den KI-Spezialisten des USU-Forschungsbereichs entwickelt wurde, nutzt selbstlernende Algorithmen, um auf Basis historischer Daten Muster zu erstellen und so kontinuierlich Schwellwerte zu berechnen und anzupassen. Beispielsweise wird bei der CPU-Auslastung der Peak am Montagmorgen berücksichtigt, wenn alle Nutzer nach dem Wochenende ihre IT-Endgeräte starten.
Im Vergleich zu einem statisch definierten Schwellwert von z.B. 90 Prozent können Verantwortliche durch diesen dynamischen Ansatz den Abstand zwischen realem Messwert und Schwellwert flexibel festlegen. Dadurch verbessern sich die Qualität der Alarmierung und das frühzeitige Erkennen von Anomalien deutlich.
Als führender Anbieter von Software und Services für das IT- und Customer Service Management ermöglicht USU Unternehmen, die Anforderungen der heutigen digitalen Welt zu meistern. Globale Organisationen setzen unsere Lösungen ein, um Kosten zu senken, agiler zu werden und Risiken zu reduzieren – mit smarteren Services, einfacheren Workflows und besserer Zusammenarbeit. Mit mehr als 40 Jahren Erfahrung und Standorten weltweit bringt das USU-Team Kunden in die Zukunft.
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